AI應用與資安風險(113)

 

配分：[10.00]	得分：	1. 下列關於常見的機器學習類別，何者有誤？ 監督式學習 增強式學習 非監督式學習 以上皆正確
配分：[10.00]	得分：	2. 資料偏差與隱私安全是機器學習所面臨的挑戰？ 是 否
配分：[10.00]	得分：	3. 自然語言處理技術常應用於以下何種場景？ 客服自動化 AI虛擬助理 文件分析 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	4. 下述關於監督式學習的說明，何者正確？ 訓練過程不告訴機器答案，不需要人工輸入「標籤」資料 訓練的過程中告訴機器答案，需要人工輸入「標籤」資料 透過設計獎勵，描述行動和環境互動後的獎罰關係來學習 以上皆非
配分：[10.00]	得分：	5. 我們應實施嚴格的存取控制策略，確保只有授權的使用者才能存取敏感資料和AI系統？ 是 否
配分：[10.00]	得分：	6. 生成式AI可用於製作假新聞 是 否
配分：[10.00]	得分：	7. 當AI蒐集太多資料時，可能會衍生以下何者風險？ 資料安全 隱私侵犯 法律和道德問題 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	8. 以下關於AI的核心目標，何者正確？ 語言理解 推理 感知 以上皆是
配分：[10.00]	得分：	9. AI的快速發展多虧運算速度的大幅提升 是 否
配分：[10.00]	得分：	10. 以下何者為AI時代所面臨的挑戰？ 隱私 就業 資安 以上皆是